BatterieDigital_real está revolucionando el campo de la inteligencia artificial para la investigación de baterías, combinando la digitalización y la inteligencia artificial para crear nuevas oportunidades en servicios de I+D innovadores y basados en datos. Según la Fraunhofer-Gesellschaft, esta iniciativa no solo abre puertas a la innovación, sino que también exige una gestión de datos estandarizada y eficiente.
Un nuevo enfoque en la digitalización de la investigación
En el marco del proyecto piloto BatterieDigital_real, varios institutos están colaborando para desarrollar un espacio de datos de investigación dedicado a las baterías. Este esfuerzo está liderado por el Instituto Fraunhofer de Sistemas de Energía Solar (ISE) en conjunto con la Universidad de Auckland. El objetivo principal es integrar el desarrollo de baterías con avanzadas técnicas de inteligencia artificial.
Gestión de datos en el desarrollo de baterías
Los proyectos de investigación en baterías del Fraunhofer ISE generan una enorme cantidad de datos a lo largo de toda la cadena de valor. Desde el control de calidad en la producción de células de baterías hasta las pruebas a largo plazo en laboratorios especializados, la recopilación y el análisis de datos son cruciales. Hasta ahora, estos datos se gestionaban mediante procedimientos individuales, lo que complicaba su estandarización y análisis eficiente.
Para abordar este desafío, siete institutos de la Fraunhofer-Gesellschaft están trabajando en el proyecto BatterieDigital_real, que se centra en el almacenamiento estandarizado y automatizado de datos. Este proyecto se basa en casos de uso específicos como la determinación del valor residual de las baterías para la venta y la calificación del segundo uso de las baterías por parte de los recicladores.
El principio FAIR en la gestión de datos
El objetivo del proyecto es almacenar y vincular datos de manera estandarizada entre los institutos participantes, siguiendo el principio FAIR: Localizable, Accesible, Interoperable y Reutilizable. «Una buena gestión de los datos facilita su análisis de datos y permite evaluar grandes volúmenes de datos mediante inteligencia artificial«, señala Moritz Kroll, quien trabaja en el proyecto con su equipo de Battery Data Science en el Fraunhofer ISE.
BatterieDigital_real: Cooperación estratégica internacional
La digitalización en la investigación de baterías ofrece posibilidades inéditas. Kroll explica: “Combinando la investigación sobre baterías y la inteligencia artificial, podemos trabajar de forma más rápida y eficiente. La agregación de grandes cantidades de datos nos permite abordar nuevos temas, desde la síntesis de materiales hasta la producción de baterías y el control de calidad”. Además, cumplir con los requisitos de las instituciones de financiación en cuanto al tratamiento de datos mejora la posición competitiva a nivel internacional y abre la puerta a nuevos modelos de negocio digitales interinstitucionales.
Fraunhofer ISE ha establecido una cooperación estratégica con la Universidad de Auckland en Nueva Zelanda, que posee una vasta experiencia en inteligencia artificial. En particular, el profesor asociado Andreas Kempa-Liehr es un experto destacado en el análisis sistemático de datos de series temporales. Esta colaboración se ve fortalecida por el Programa Fraunhofer de Movilidad Internacional, a través del cual Moritz Kroll realizará una estancia de investigación en el Grupo de Ciencia de Datos de la Universidad de Auckland para preparar futuros proyectos conjuntos. “Esperamos con interés la colaboración con Fraunhofer ISE en este importante tema de futuro y especialmente la estancia de investigación del Dr. Kroll en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Auckland”, afirma el profesor asociado Andreas Kempa-Liehr.
Impacto en la industria de las baterías
La iniciativa BatterieDigital_real no solo está transformando la manera en que se investiga y desarrolla la tecnología de baterías, sino que también está estableciendo nuevos estándares para la gestión de datos en la industria. Al implementar un enfoque estandarizado y automatizado para la recopilación y análisis de datos, se facilita el trabajo en proyectos de gran envergadura y se mejora la eficiencia en todas las etapas del desarrollo de baterías.
Además, el uso de inteligencia artificial en este contexto permite una mayor precisión en el análisis de datos, lo que a su vez conduce a innovaciones más rápidas y efectivas. Este enfoque integral no solo beneficia a los investigadores y desarrolladores, sino que también tiene el potencial de impactar positivamente en el mercado de baterías a nivel global.
Ética en la IA y procesamiento de lenguaje natural
El proyecto BatterieDigital_real también destaca por su compromiso con la ética en la IA. La estandarización de datos y la automatización no solo mejoran la eficiencia, sino que también garantizan que los procesos se realicen de manera transparente y responsable. Además, el uso del procesamiento de lenguaje natural facilita la interacción con los sistemas de IA, simplificando la interpretación y gestión de grandes volúmenes de datos.
Simplificación de tareas repetitivas
La automatización y la estandarización de datos en BatterieDigital_real contribuyen significativamente a la automatización de tareas repetitivas. Esto no solo reduce la carga de trabajo manual, sino que también permite a los investigadores centrarse en actividades más estratégicas y de mayor valor añadido. De este modo, la plataforma no solo mejora la eficiencia, sino que también optimiza el uso de los recursos humanos en la investigación de baterías.
