La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando la educación universitaria, facilitando nuevas formas de enseñanza y aprendizaje. Aunque estas tecnologías son complejas, su uso puede ser sencillo, accesible incluso para personas inexpertas. Este artículo explora cómo la IAG está siendo implementada en la educación superior y su impacto en las experiencias docentes y estudiantiles.
La IA Generativa en la Educación Universitaria
La IA en la educación está en constante evolución, ofreciendo una amplia gama de aplicaciones que están revolucionando el aprendizaje. Desde la creación de contenido nuevo hasta la asistencia en evaluaciones, la IA generativa está cambiando la forma en que los docentes y estudiantes interactúan con el conocimiento.
Políticas de Uso de IA en las Universidades
En junio de 2023, la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB) implementó el “Decreto Rectoral Sobre las Políticas Generales Relacionadas con el Uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las Funciones Universitarias”. Este decreto busca desarrollar acciones éticas y responsables para aprovechar la IA en la educación y en la sociedad. Es crucial que el uso de la IA por parte de la comunidad universitaria mejore la calidad académica y no la degrade.
Aprendizaje Profundo: IA Discriminativa y IA Generativa
La IA se divide en varios enfoques, siendo dos de los más relevantes el aprendizaje profundo discriminativo y generativo. La IA discriminativa se utiliza para resolver problemas específicos mediante el análisis de datos, mientras que la IA generativa crea contenido nuevo a partir de datos existentes, como textos, imágenes, música y videos.
Prompts en IA Generativa
El uso de prompts en la IA generativa permite a los usuarios inexpertos interactuar fácilmente con la tecnología. Al suministrar una instrucción a la IA, se puede obtener contenido nuevo y original con solo pulsar una tecla. Sin embargo, la calidad de la interacción depende de la claridad y precisión del prompt, lo que puede requerir cierta habilidad y práctica.
Herramientas de IA para la Enseñanza
La implementación de herramientas de IA en la educación está facilitando la creación de materiales didácticos innovadores. Los docentes pueden utilizar la IA para generar presentaciones, simulaciones, laboratorios virtuales y cuestionarios asistidos por IA, mejorando así la eficacia de la enseñanza y la motivación de los estudiantes.
Aplicaciones de IA en Clases
Diversas experiencias docentes han demostrado el potencial de la IA en diferentes áreas del conocimiento. Por ejemplo, en las clases de química de ingeniería, la IA se utiliza para identificar compuestos a partir de espectros infrarrojos y predecir reacciones químicas. En el ámbito de los sistemas eléctricos de potencia, la IA facilita simulaciones y laboratorios virtuales, permitiendo a los estudiantes aprender de manera más interactiva.
Jornadas de IA Universitarias
El Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería de la UCAB (CIDI) organizó la I Jornada I.A. del CIDI, donde se presentaron 28 propuestas educativas y tecnológicas. Estas jornadas permitieron a docentes e investigadores compartir sus experiencias y avances en la implementación de la IA en la educación, destacando la importancia de la colaboración y el intercambio de conocimientos.
Experiencias Docentes con inteligencia artificial generativa
A continuación, se comentan algunas experiencias didácticas presentadas en las jornadas:
- La IA como herramienta para la enseñanza de sistemas eléctricos de potencia: Se discutieron oportunidades de la IA para la enseñanza de estos sistemas, incluyendo simulaciones y laboratorios virtuales.
- Mi experiencia con mi asistente IA: Un docente consultó la IA Bard sobre la definición y clasificación de muestreo. Aunque inicialmente faltó información, el diálogo con la IA permitió corregir y completar la respuesta.
- Uso y aplicaciones de la IA en las clases de química de ingeniería: Se presentaron ejercicios de identificación de compuestos y predicción de reacciones químicas, mejorando la comprensión y habilidades técnicas de los estudiantes.
- Elaboración de Cuestionario Asistido por IA: Se describió un proceso en tres etapas para crear cuestionarios asistidos por IA, utilizando herramientas como Google Bard y QuestionWell.
- Bearly.AI y las derivadas: Esta herramienta, aunque en desarrollo, tiene el potencial para favorecer el aprendizaje del cálculo, permitiendo a los estudiantes identificar y corregir errores.
- Experiencias con IA en Termodinámica: Se analizaron aciertos y errores de las IA en las definiciones de presión y temperatura, y se discutieron los resultados.
