La Inteligencia Artificial ha capturado nuestra imaginación con sus sorprendentes capacidades y aplicaciones innovadoras en el ámbito digital. Sin embargo, el verdadero impacto de la Inteligencia Artificial se revelará cuando comience a transformar el mundo físico en el que vivimos. La revolución que se avecina promete cambios profundos en sectores clave como la energía, la manufactura y la medicina.
Energía e Inteligencia Artificial
Las fuentes de energía son fundamentales para la civilización. Durante dos siglos, la humanidad ha dependido de combustibles fósiles, que son sucios y no renovables. Sin embargo, al cosechar solo el 0,01% de la luz solar que la Tierra recibe, se podría cubrir todo el consumo energético humano. Desde 1975, las celdas solares se han vuelto un 99,7% más baratas por vatio, incrementando la capacidad mundial en aproximadamente 2 millones de veces.
Entonces, ¿por qué la energía solar aún no domina? La respuesta radica en dos factores:
- Los materiales fotovoltaicos siguen siendo costosos e ineficientes para reemplazar completamente el carbón y el petróleo.
- La generación solar varía diariamente (día/noche) y anualmente (verano/invierno), por lo que es necesario almacenar grandes cantidades de energía para su uso posterior, y la tecnología de baterías actual no es suficientemente costo-efectiva.
Aquí es donde entra la Inteligencia Artificial. La IA puede filtrar miles de millones de compuestos químicos en simulación y ya está comenzando a generar innovaciones en fotovoltaicos y baterías. Hasta noviembre de 2023, los humanos habían descubierto alrededor de 20.000 compuestos inorgánicos estables para su uso en diversas tecnologías. Sin embargo, Google, utilizando IA, descubrió muchos más, aumentando este número a 421.000.
Con una Inteligencia Artificial General (IAG) más avanzada, será posible encontrar materiales completamente óptimos, haciendo viables los megaproyectos fotovoltaicos. La energía solar se volvería tan abundante que sería prácticamente gratuita.
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Manufactura e Inteligencia Artificial
Con energía solar barata y abundante, el siguiente componente es el trabajo humano, que frecuentemente es agotador y peligroso. La Inteligencia Artificial está avanzando rápidamente para reducir el costo laboral. La robótica también puede disminuir los costos de extracción de materias primas, y la IA está descubriendo formas de sustituir tierras raras por elementos comunes como zirconio, silicio y grafeno-basado-en-carbono.
Estos avances en manufactura permitirán que la computación mantenga su trayectoria exponencial del último siglo, mejorando 75.000 millones de veces desde 1939. Esto se debe a un ciclo de retroalimentación: los chips actuales optimizan el diseño de la próxima generación de chips. En términos de cálculos por segundo por dólar, el mejor hardware disponible en noviembre pasado podía producir 48.000 millones de cálculos por segundo. Los nuevos GPU B200 de Nvidia superan los 500.000 millones.
Medicina e Inteligencia Artificial
La capacidad de computación necesaria para simular la biología está impulsando la tercera revolución física: la medicina. Aunque ha habido un progreso dramático en los últimos 200 años, nuestro conocimiento del cuerpo humano aún se basa en aproximaciones que, aunque generalmente correctas para la mayoría de los pacientes, no lo son totalmente a nivel individual. Ahora, la Inteligencia Artificial está comenzando a convertir la medicina en una ciencia exacta.
En lugar de un meticuloso proceso de prueba y error en un laboratorio, la biosimulación molecular puede evaluar rápidamente miles de millones de opciones para encontrar las medicinas más prometedoras. El verano pasado, el primer fármaco diseñado íntegramente por IA entró en pruebas de Fase-2 para tratar la fibrosis pulmonar idiopática, una enfermedad pulmonar. Docenas de otros fármacos diseñados por IA están entrando en la fase de pruebas.
El descubrimiento de fármacos y las pruebas se acelerarán una vez que las simulaciones incorporen datos más ricos proporcionados por la Inteligencia Artificial. Hasta 2022, los científicos habían determinado las formas de unas 190.000 proteínas. Ese año, AlphaFold de DeepMind descubrió más de 200 millones, liberándolas gratuitamente para ayudar a los investigadores a desarrollar nuevos tratamientos.
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Futuro de la Medicina Personalizada
Con la Inteligencia Artificial, pronto será posible simular complejos proteicos, organelos, células, tejidos y eventualmente todo el cuerpo. Esto reemplazará las pruebas clínicas tradicionales, que son costosas, riesgosas, lentas y estadísticamente débiles. Las pruebas digitales permitirán personalizar las medicinas para cada paciente, mejorando significativamente los tratamientos para enfermedades como el cáncer y el Alzheimer, así como los efectos del envejecimiento.
Hoy en día, el progreso científico añade anualmente seis o siete semanas adicionales de expectativa de vida a una persona en un país desarrollado. Cuando la Inteligencia Artificial General domine completamente la biología celular, estas ganancias se acelerarán rápidamente. Una vez que el incremento anual de expectativa de vida alcance 12 meses, se habrá logrado la «velocidad de escape de la longevidad». Para las personas que mantengan hábitos saludables y utilicen nuevas terapias, esto debería ocurrir entre 2029 y 2035, momento en el cual el envejecimiento no incrementará sus posibilidades de morir.
Impacto Transformador de la Inteligencia Artificial
Esta es la promesa más transformadora de la Inteligencia Artificial: vidas más largas y más sanas, ilimitadas por la escasez y la fragilidad que han restringido a la humanidad desde sus comienzos. Pero la IA no se detendrá allí. La evolución de la Inteligencia Artificial tendrá implicaciones en casi todos los aspectos de nuestras vidas. La automatización y la optimización que ofrece la IA no solo mejorarán los procesos industriales y médicos, sino que también tendrán un impacto significativo en nuestra calidad de vida diaria.
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Innovaciones en Otros Sectores
La Inteligencia Artificial también está revolucionando otros sectores como la educación, la logística y la seguridad. En educación, la IA está personalizando la enseñanza para adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, facilitando un aprendizaje más efectivo y eficiente. En logística, la IA está optimizando rutas y gestionando inventarios de manera más precisa, reduciendo costos y mejorando la eficiencia operativa. En seguridad, la IA está mejorando la vigilancia y la detección de amenazas, haciendo nuestras ciudades y hogares más seguros.
