La inteligencia artificial de Google está revolucionando la meteorología con un nuevo proyecto llamado SEEDS. Este modelo de IA promete hacer pronósticos climáticos más precisos y accesibles, y es una muestra del amplio alcance de los modelos generativos en diversos sectores.
SEEDS: Un nuevo enfoque en la predicción meteorológica
El proyecto SEEDS, que significa “scalable ensemble envelope diffusion sampler” (muestreador de difusión de conjunto escalable), es una innovación que busca ser el germen de una novedosa forma de pronosticar el clima. «Esta es una nueva tecnología de IA para acelerar y mejorar las previsiones meteorológicas mediante modelos de difusión, con una mejor caracterización de eventos climáticos raros o extremos», explican los investigadores de Google Research.
SEEDS emplea un diseño similar a los modelos de lenguaje masivo (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, generando resultados a partir de indicaciones de texto. Este enfoque permite generar un número mucho mayor de muestras para completar las distribuciones de patrones climáticos.
Inteligencia artificial de Google: Cómo funciona SEEDS
SEEDS utiliza la inteligencia artificial de Google en meteorología para crear previsiones más precisas a menor coste. “La IA es clave para una mejor predicción del clima”, afirma Robert Carver, investigador de Google y meteorólogo. Según Carver, la mayoría de las predicciones actuales son precisas para condiciones comunes, pero generar suficientes modelos para prever eventos extremos está fuera del alcance de muchos servicios.
La tecnología de IA aplicada a la meteorología ha evolucionado significativamente desde los años 80, cuando se comenzaron a usar redes neuronales para mejorar los pronósticos. Google ha desarrollado técnicas como el “nowcasting”, que predice si lloverá en la próxima hora, y ahora impulsa herramientas como SEEDS que mejoran aún más estas previsiones.
Variables y beneficios de la IA en meteorología
La inteligencia artificial de Google en meteorología introduce nuevas variables y métodos que mejoran significativamente los pronósticos. SEEDS permite crear muchas más previsiones posibles a un coste menor, evaluando mejor las probabilidades de eventos climáticos severos como olas de calor. «Nos brinda un grupo más amplio de pronósticos para analizar, de modo que podamos determinar mejor la probabilidad de diversos eventos climáticos», explica Carver.
La capacidad de SEEDS para generar múltiples escenarios posibles en menor tiempo y con menos recursos informáticos es una de sus mayores ventajas. Actualmente, para crear pronósticos con probabilidades, se ejecuta un modelo meteorológico en una supercomputadora entre 30 y 50 veces. SEEDS puede lograr resultados similares utilizando solo el 10% de la potencia informática de los métodos tradicionales.
SEEDS y su relación con otros modelos de IA
SEEDS se inscribe entre los modelos generativos de IA, similares a ChatGPT y Gemini. Estos modelos predicen la respuesta más probable a una entrada determinada, generando múltiples resultados basados en una única indicación. De manera análoga, SEEDS puede generar muchos pronósticos posibles para un mismo período de tiempo, aumentando la confianza estadística en las predicciones climáticas.
Implementación y futuro de SEEDS
Aunque el proyecto SEEDS de Google aún no ha trascendido las fronteras del laboratorio, los investigadores de Google Research están trabajando para que esta tecnología tenga un impacto positivo en la vida de las personas. «Nuestro trabajo como investigadores de Google es desarrollar tecnología de punta que pueda tener un impacto positivo en la vida de las personas. El clima es una de esas variables», concluye Carver.
Los hallazgos del estudio de SEEDS fueron publicados recientemente en la revista Science Advances. Según Google, predecir con precisión el clima puede salvar vidas, especialmente en un contexto de cambio climático y fenómenos meteorológicos extremos.
